глава 3

Как проанализировать результаты и сделать выводы

Как проанализировать результаты и сделать выводы

Что учесть, прежде чем делать выводы

Три важных напоминания:

  • У любого исследования есть ограничения, и ни одно из из них не будет на все 100% отражать реальность

  • Исследование не диктует за вас интерфейсное или продуктовое решение — он только помогает его принять, сделать выбор на основе проверенной информации

  • Одно отдельно взятое исследование вряд ли даст ответ на многогранный продуктовый вопрос

Что делать с результатами теста

Посмотрите комментарии или развернутые ответы респондентов, если они есть:

  • Уберите ответы, которые явно написаны наобум или неосмысленно.

  • Посчитайте, в каком количестве комментариев респонденты указывали на проблемы с вопросом или макетом. Если таких ответов много (больше 10%), исправьте ошибку и проведите тест еще раз.

Оцените численные метрики, если получили их по результатам исследования

Посчитайте уровень значимости, если в тесте сравнивали несколько вариантов, — так оцените вероятность того, что различия есть не только в выборке, но и в генеральной совокупности

Вариант 🅰️ — количество респондентов
Вариант 🅱️ — количество респондентов
Вариант 🅰️ — результат в %
Вариант 🅱️ — результат в %
Уровень значимости
Вероятность того, что реальное значение находится в пределах погрешности. В большинстве случаев используют 95%.
Разница не значимая

Оцените погрешность, чтобы проецировать результат на генеральную совокупность.

Количество респондентов
Полученное значение, %
Уровень значимости
Вероятность того, что реальное значение находится в пределах погрешности. В большинстве случаев используют 95%.